Technologia ai

AI w biznesie 2026: koszty inżynierów ML spadły 10× — mniejsze modele (SLM) wygrywa rynek

• Sztuczna inteligencja stała się 10× tańsza w ciągu trzech lat: GPT-4-level inference kosztował 30 USD za milion tokenów w 2023, dziś poniżej 1 USD. • Mniejsze modele (7B parametrów) osiągają wydajność z 2024 roku — nowa ekonomika zmienia decyzje o architekturze. • Laboratorium chińskie (DeepSeek, Alibaba) doganiają US frontier: reasoning i kodowanie już na poziomie OpenAI. • Open-source modele (Llama, Mistral) korespondują z proprietary sensorami na benchmarkach — koniec monopolu zamkniętych ekosystemów. • Dla CFO: zmniejszenie kosztów obliczeniowych zmienia ROI projektów AI — przejście na SLM oszczędza 60–75% wydatków na wnioskowanie.