Agentyczne AI zmienia biznes: Polska przy okazji. Wzrost użytkowników o 500% w H1 2026

Co to są systemy agentyczne i dlaczego nagle są wszędzie?

Agentyczne AI (agentic AI) to rozwiązania zdolne do samodzielnego planowania i wykonywania złożonych zadań, korzystając z wielu narzędzi jednocześnie. W przeciwieństwie do chatbotów, które odpowiadają na pytania, agenty AI działają jak autonomiczne pracownicy — mogą pracować bez ciągłej ingerencji człowieka.

Z raportu OpenAI "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" wynika, że liczba aktywnych użytkowników takich rozwiązań wzrosła w pierwszej połowie 2026 roku ponad pięciokrotnie. To nie są już tylko narzędzia dla programistów — coraz więcej przedsiębiorstw wdraża agenty AI do obsługi procesów biznesowych.

Polska daleko za Europą w wdrażaniu AI

Polska stoi przed wyzwaniem zwiększenia tempa wdrażania sztucznej inteligencji. Według danych Eurostatu z 2025 roku sztuczną inteligencję wykorzystywało zaledwie 8,4% polskich przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 pracowników. To znacznie poniżej średniej unijnej wynoszące 20%.

W krajach liderujących, takich jak Dania czy Finlandia, AI wdrażają już około 40% firm. Komisja Europejska zakłada, że do 2030 roku co najmniej 75% przedsiębiorstw będzie korzystać z AI, chmury obliczeniowej lub analizy danych — polska gospodarka musi przyśpieszyć.

Firmy eksperymentują, ale rzadko skalują

Globalnie sytuacja wygląda interesująco: zgodnie z raportem McKinsey & Company "The State of AI 2025", 88% badanych przedsiębiorstw korzysta ze sztucznej inteligencji w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Jednak dwie trzecie firm nadal znajduje się na etapie eksperymentów lub pilotaży.

Agenty AI przyciągają szczególne zainteresowanie: 23% firm deklaruje już skalowanie tej technologii w co najmniej jednej funkcji biznesowej, a kolejne 39% rozpoczęło eksperymenty. To sugeruje, że przed agentami AI czeka przyspieszenie wdrożeń w ciągu najbliższych miesięcy.

Polska: inwestycje rosną, ale brakuje cadencji

Polskie firmy aktualnie wykazują się zainteresowaniem technologią — zarówno jeśli chodzi o inwestycje kapitałowe, jak i badania. Badanie EY wskazuje, że aż 39% polskich przedsiębiorstw przeznaczyło od 100 do 499 tys. zł na rozwiązania AI w ciągu ostatnich 36 miesięcy, a 8% zainwestowało ponad 1 mln zł.

Problema polega nie na braku pieniędzy, lecz na braku jasnej strategii. Prof. Piotr Sankowski, dyrektor Instytutu Badawczego IDEAS, podkreśla: "Firmy hamuje przede wszystkim brak zaufania do tego, że AI się przydać będzie. Brakuje edukacji i zrozumienia, ale również partnerskiego podejścia ze strony firm wdrażających rozwiązania".

Edukacja i wiedza — największe wyzwanie

Raport McKinsey ujawnia, że większość organizacji nie wykorzystuje narzędzi AI na tyle zaawansowany sposób, by osiągać wymierne korzyści na poziomie przedsiębiorstwa. Polska statystyka pokazuje, że 30% pracowników na świecie regularnie korzysta z generatywnej AI w pracy — to wzrost świadczący o szybkiej adaptacji technologii.

Jednakże kluczem do sukcesu jest wspólne zdefiniowanie, jakie problemy biznesowe chce się rozwiązać za pomocą AI, i dopiero potem wybór właściwych narzędzi. Nie każdy problem wymaga dużych modeli językowych — większość można rozwiązać suwerennymi rozwiązaniami tworzonymi w Polsce.

Źródła

• OpenAI, "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" (czerwiec 2026), https://openai.com/research/agentic-ai
• McKinsey & Company, "The State of AI 2025", https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2025
• Eurostat: Dane o wdrażaniu AI w przedsiębiostwach (2025)
• EY Poland, badanie inwestycji w AI (2026)
• Newseria Biznes: "Polskie firmy wdrażają AI powoli" (rozmowa z prof. Piotrem Sankowskim, czerwiec 2026), https://biznes.newseria.pl/news/polskie-firmy-wdrazaja,p1707883919
• ADP Research, "People at Work 2026"
• Zdjęcie okładkowe: Numan Ali na Unsplash, https://unsplash.com/@king_designer99