Sobota, 24 października 2026
Technologia

Wdrażanie AI w Polsce: Trzecia edycja raportu EY pokazuje wzrost ROI i główne bariery

• Polskie firmy odnotowują wzrost przychodów o 49% dzięki AI, ale 28% utknęło w strefie komfortu posiadając rozwiązania punktowe. • Raport EY z badań 497 firm: obniżenie kosztów o 53%, poprawa jakości usług o 52%, 77% planuje zwiększyć budżet na AI. • Główne przeszkody: jakość danych, kultura organizacyjna i strategia vs rzeczywiste efekty.

Wdrażanie AI w Polsce: Trzecia edycja raportu EY pokazuje wzrost ROI i główne bariery

Rzeczywiste rezultaty AI: dane z trzeciej edycji raportu EY

Raport EY z 2026 roku, będący trzecią edycją badania Jak polskie firmy wdrażają AI, zbadał 497 średnich i dużych polskich firm. Wyniki są jednoznaczne: AI przynosi wymierne efekty biznesowe.

Wśród firm, które wdrożyły rozwiązania AI, odnotowano:

  • obniżenie kosztów operacyjnych o 53%,
  • poprawę jakości usług o 52%,
  • wzrost przychodów o 49%.

Te liczby pokazują, że epoka eksperymentów ze sztuczną inteligencją przechodzi w fazę praktycznego wykorzystania z realnym zwrotem z inwestycji.

Planowane inwestycje: 77% firm zwiększy budżet na AI

Mimo że średnia polskich firm wciąż pozostaje za średnią Unii Europejskiej (8,4% vs 20% zaawansowania w H1 2026), wyraźny trend wzrostu zainteresowania jest widoczny. Aż 77% firm zadeklarowało zwiększenie nakładów na sztuczną inteligencję w ciągu 18 miesięcy.

Jedna trzecia tych firm planuje znaczący wzrost budżetu, sugerując przyspieszenie transformacji cyfrowej. Jednak jednocześnie 28% firm pozostaje w strefie komfortu – posiadając wiele rozwiązań punktowych, nie podejmuje działań do pełnej integracji AI w swoją strategię biznesową.

Trzy główne bariery blokujące sukces wdrożeń

Raport identyfikuje trzy krytyczne obszary, które utrudniają polskim firmom efektywne wdrożenie AI:

  1. Jakość danych – bez czystych, dobrze zorganizowanych danych, AI nie może działać efektywnie,
  2. Kultura organizacyjna – pracownicy często obawiają się zmian i mają niskie zaufanie do automatyzacji,
  3. Strategia vs efekty – brakuje jasnej wizji, jak AI ma służyć celom biznesowym.

Wiele firm wdraża AI bez strategicznego planu, co prowadzi do rozwiązań izolowanych zamiast zintegrowanego podejścia.

Co zmieni w 2026: od eksperymentów do skalowania

2026 rok to punkt przełomowy dla polskiego biznesu. Eksperci zwracają uwagę, że firmy, które rozwiążą problem jakości danych i zmienią wewnętrzną kulturę, będą mieć znaczną przewagę konkurencyjną.

Narostły też wymagania regulacyjne – AI Act narzuca nowe obowiązki dla polskich przedsiębiorstw od sierpnia 2026. Firmy muszą teraz nie tylko wdrażać AI, ale robić to zgodnie z wytycznymi dotyczącymi przejrzystości, bezpieczeństwa i etyki.

Skuteczne wdrażanie to już nie opcja, ale konieczność

Polskie firmy znajdują się w decydującym momencie. Te, które szybko przejdą od pojedynczych projektów pilotażowych do zintegrowanej strategii AI, zyskają konkurencyjną przewagę. Raport EY jasno pokazuje, że AI to nie przyszłość – to teraz, a 2026 rok to ostatni dzwonek dla firm, które chcą nie tylko przetrwać, ale rozwijać się na rynku zdominowanym przez sztuczną inteligencję.

Źródła

  • Raport EY Jak polskie firmy wdrażają AI (2026, trzecia edycja); badanie 497 polskich firm
  • McKinsey Global Institute: Tech Forward - The New Value Imperative (2026)
  • AI Act - Dyrektywa UE (obowiązkowa od sierpnia 2026)
  • Raport Techpolska AI: Rynek AI w Polsce 2026

Tagi

Udostępnij

Komentarze

Komentarze pochodzą od użytkowników. Ocena to średnia arytmetyczna opublikowanych komentarzy.

Średnia
—
0 opinii
  • 50
  • 40
  • 30
  • 20
  • 10

Brak komentarzy — bądź pierwszą osobą, która oceni ten artykuł.

Dodaj komentarz

Formularz chroniony przez reCAPTCHA — obowiązują Zasady prywatności i Warunki korzystania z usługi Google.

Wdrażanie AI w Polsce: Trzecia edycja raportu EY pokazuje wzrost ROI i główne bariery | Biznes Index