Wdrażanie AI w Polsce: Trzecia edycja raportu EY pokazuje wzrost ROI i główne bariery
• Polskie firmy odnotowują wzrost przychodów o 49% dzięki AI, ale 28% utknęło w strefie komfortu posiadając rozwiązania punktowe. • Raport EY z badań 497 firm: obniżenie kosztów o 53%, poprawa jakości usług o 52%, 77% planuje zwiększyć budżet na AI. • Główne przeszkody: jakość danych, kultura organizacyjna i strategia vs rzeczywiste efekty.
Rzeczywiste rezultaty AI: dane z trzeciej edycji raportu EY
Raport EY z 2026 roku, będący trzecią edycją badania Jak polskie firmy wdrażają AI, zbadał 497 średnich i dużych polskich firm. Wyniki są jednoznaczne: AI przynosi wymierne efekty biznesowe.
Wśród firm, które wdrożyły rozwiązania AI, odnotowano:
- obniżenie kosztów operacyjnych o 53%,
- poprawę jakości usług o 52%,
- wzrost przychodów o 49%.
Te liczby pokazują, że epoka eksperymentów ze sztuczną inteligencją przechodzi w fazę praktycznego wykorzystania z realnym zwrotem z inwestycji.
Planowane inwestycje: 77% firm zwiększy budżet na AI
Mimo że średnia polskich firm wciąż pozostaje za średnią Unii Europejskiej (8,4% vs 20% zaawansowania w H1 2026), wyraźny trend wzrostu zainteresowania jest widoczny. Aż 77% firm zadeklarowało zwiększenie nakładów na sztuczną inteligencję w ciągu 18 miesięcy.
Jedna trzecia tych firm planuje znaczący wzrost budżetu, sugerując przyspieszenie transformacji cyfrowej. Jednak jednocześnie 28% firm pozostaje w strefie komfortu – posiadając wiele rozwiązań punktowych, nie podejmuje działań do pełnej integracji AI w swoją strategię biznesową.
Trzy główne bariery blokujące sukces wdrożeń
Raport identyfikuje trzy krytyczne obszary, które utrudniają polskim firmom efektywne wdrożenie AI:
- Jakość danych – bez czystych, dobrze zorganizowanych danych, AI nie może działać efektywnie,
- Kultura organizacyjna – pracownicy często obawiają się zmian i mają niskie zaufanie do automatyzacji,
- Strategia vs efekty – brakuje jasnej wizji, jak AI ma służyć celom biznesowym.
Wiele firm wdraża AI bez strategicznego planu, co prowadzi do rozwiązań izolowanych zamiast zintegrowanego podejścia.
Co zmieni w 2026: od eksperymentów do skalowania
2026 rok to punkt przełomowy dla polskiego biznesu. Eksperci zwracają uwagę, że firmy, które rozwiążą problem jakości danych i zmienią wewnętrzną kulturę, będą mieć znaczną przewagę konkurencyjną.
Narostły też wymagania regulacyjne – AI Act narzuca nowe obowiązki dla polskich przedsiębiorstw od sierpnia 2026. Firmy muszą teraz nie tylko wdrażać AI, ale robić to zgodnie z wytycznymi dotyczącymi przejrzystości, bezpieczeństwa i etyki.
Skuteczne wdrażanie to już nie opcja, ale konieczność
Polskie firmy znajdują się w decydującym momencie. Te, które szybko przejdą od pojedynczych projektów pilotażowych do zintegrowanej strategii AI, zyskają konkurencyjną przewagę. Raport EY jasno pokazuje, że AI to nie przyszłość – to teraz, a 2026 rok to ostatni dzwonek dla firm, które chcą nie tylko przetrwać, ale rozwijać się na rynku zdominowanym przez sztuczną inteligencję.
Źródła
- Raport EY Jak polskie firmy wdrażają AI (2026, trzecia edycja); badanie 497 polskich firm
- McKinsey Global Institute: Tech Forward - The New Value Imperative (2026)
- AI Act - Dyrektywa UE (obowiązkowa od sierpnia 2026)
- Raport Techpolska AI: Rynek AI w Polsce 2026
Tagi
Komentarze
Komentarze pochodzą od użytkowników. Ocena to średnia arytmetyczna opublikowanych komentarzy.
- 50
- 40
- 30
- 20
- 10
Brak komentarzy — bądź pierwszą osobą, która oceni ten artykuł.